Artificial Intelligence
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Machine Learning (MLEARN)
OBJECTIVES
Dans ce cours, vous apprendrez les techniques d’apprentissage automatique les plus efficaces et acquerrez de l’expérience pour les mettre en œuvre et les faire fonctionner. De plus, vous découvrirez non seulement les bases théoriques de l’apprentissage, mais vous acquerrez également le savoir-faire pratique nécessaire pour appliquer rapidement et puissamment ces techniques à de nouveaux problèmes. Enfin, vous apprendrez certaines des meilleures pratiques de la Silicon Valley en matière d’innovation en ce qui concerne l’apprentissage automatique et l’IA.
PRÉREQUIS
Connaissances de base en informatique.
QUI DEVRAIT PARTICIPER
Techniciens et développeurs de logiciels responsables de la planification et du fonctionnement des systèmes d’apprentissage automatique.
SUJETS
- Introduction to machine learning
- Regression
- Classification
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Best Practices in Machine Learning
- Case Studies and Applications:
- Smart Robots (Perception, Control)
- Text Understanding (Web search, Antispam)
- Computer Vision
- Medical Informatics
- Audio
- Database Mining
Caractéristiques Du Cours
- Durée 4 Jours
- Activités Artificial Intelligence
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