Big Data Fundamentals (BDFUND)

OBJECTIVES

Dans ce cours, vous apprendrez les caractéristiques clés des données massives (big data), les avantages qu’elles peuvent offrir et les types de données qu’elles intègrent. Vous serez également introduit aux différentes manières dont les données massives peuvent être appliquées. Ce cours couvre également certains défis fondamentaux en matière de sécurité des données massives ainsi que des meilleures pratiques pour gérer les données massives tout au long d’un cycle de vie de l’information efficace.

PRÉREQUIS

Connaissances de base en informatique et capacité à installer des applications et à utiliser des machines virtuelles.

QUI DEVRAIT PARTICIPER

SUJETS

• Key sources of Big Data
• Volume, Velocity, Variety, Veracity, Valence, Value
• Data collection and monitoring
• Identifying big data problems
• Architectural components and programming models
• Core Hadoop stack components
• YARN resource and job management system
• HDFS file system
• MapReduce programming model
• Program deployment using Hadoop and Spark